工业视觉检测面临的挑战有哪些？

在人工智能技术的发展趋势中，机器视觉技术是十分关键的支系之一。人工智能技术的应用技术关键包含视频语音类技术性、视觉效果类技术性、自然语言理解解决类技术性和基本硬件配置等。在其中，机器视觉技术是一种基本多功能性技术性，是智能机器人独立行動的前提条件，可以完成计算机软件针对外部自然环境的观查、鉴别及其分辨等作用。针对人工智能技术的发展趋势具备至关重要的功效，是人工智能技术范围最重要的最前沿支系之一。

伴随着各种技术性的逐步完善，机器视觉技术中下游主要用途也持续扩宽。从最初关键用以电子器件安装检验，已发展趋势到在鉴别、质量检验、尺寸检测和机械臂精准定位等愈来愈普遍的工业生产主要用途。

依据我国机器视觉技术产业联盟调查分析，如今已进到我国的国际性机器视觉技术知名品牌近200好几家，我国已有的机器视觉技术知名品牌现有100好几家，技术专业的机器视觉技术系统集成商也是有100好几家。这种公司关键遍布在珠三角、长三角及环渤海地区，包含从灯源、工业相机、工业相机镜头、图像采集卡及其智能摄像头等全部机器视觉技术全产业链商品。

我国工业视觉销售市场发展比较晚，行业集中度较高，全部中国的工业视觉效果销售市场相较完善的自动化设备运用水准稍低，真实的高档运用还非常少，销售市场还未饱和状态。

现阶段中国工业视觉全部制造行业广泛遭遇的挑戰关键有几个方面：

1、中国公司做集成化代理商的多，沒有一家能作出一个机器视觉技术系统软件需要的物品。工业视觉全产业链大致能够分成电子器件生产商、系统软件开发生产商、二次开发生产商和商品地区代理。高质量电子器件关键被海外企业操控，中国机器视觉技术公司现阶段关键为海外商品地区代理和系统软件二次房地产商，在我国真实的技术专业最底层房地产商和高质量电子器件生产商较少；

2、优化算法和手机软件难题。工业视觉上的优化算法发展趋势远远地沒有硬件配置发展趋势的快，相匹配手机软件的应用存有便捷性差，应用门坎高难题；

3、工业视觉的运用必须联系实际挑选配套设施的专用型硬件配置和手机软件，因而必须合理布局新的机器视觉技术系统软件的公司在成本费和時间上花销非常大，这也为机器视觉技术技术性在中小型企业的铺平导致了艰难。

我国这些方面尽管起步较晚，但伴随着电子信息技术的规模性发展趋势，伴随着十三五规划对加工制造业技术革新的注重，和中国制造业2025发展战略的不断推动，在我国机器视觉技术迈入了爆发式增长。进到工业生产4.0时代至今，中国机器视觉技术销售市场长期以20%之上的增长速度迅猛发展，并将再次保持这一全世界领跑的增长速度对前边我国完成追逐。