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机器视觉在医疗器械行业缺陷检测的应用

2020-05-15 10:41:55

机器视觉在医疗器械行业缺陷检测的应用

1、机器视觉缺陷检测系统一次性注射针的缺陷检测

一次性注射针可以分为针座和针头两个部分。针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。而针头就存在着两种缺陷情况:首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺;其次针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象(针尖部位被插入针座)。影响针头的几个缺陷为:针尖毛刺、倒插。其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响,而且严重的会危害到人的生命。如图1:

机器视觉缺陷检测系统一次性注射针的缺陷检测

随着医疗水平和医疗器械的不断提高和更新,市场一次性注射针需求的不断增大,以及客户对产品质量的要求,越来越多的医疗器械生产厂商采用自动化注射针缺陷检测系统,对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量,解决了人工方法效率低、速度慢,以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检,实现更好的100%产品在线检测。

2、机器视觉缺陷检测系统概述

机器视觉缺陷检测系统是指通过图像摄取装置(分CMOS相机和CCD相机两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统,让用户能选择适合自己工况的系统,既方便又节省投资。

其基本缺陷检测处理流程如图2,简易系统框架如图3:

基本缺陷检测处理流程

工作原理:首先光纤传感器感应到注射针,然后触发图像处理器拍摄图片,并进行图像分析处理,最后驱动剔除装置。考虑到现在的自动化生产需要,目前的剔除方法则采用整排剔除,如果需要更高的自动化水平,可以为每个针座加装吸盘。


宁波研新工业科技有限公司是一家致力于工业自动化控制领域的科技公司。公司依托独有的区域优势、人才优势和丰富的行业内工程经验,有着不少成功的案例和解决方案,宁波研新工业科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售,为客户提供整体机器视觉解决方案及服务,把机器视觉技术应用到智能生产中。

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