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新冠肺炎疫情发生以来，口罩需求急剧增加。作为口罩的主要材料，无纺布的品质对口罩生产起到关键性作用。然而，无纺布表面容易出现黑点、孔洞、污点等缺陷，严重影响布匹的外观，因此无纺布缺陷检测成为生产过程中的重要一环。
为了帮助口罩、无纺布生产商解决缺陷检测难题，中关村科学城企业——北京矩视智能科技公司利用AI、云计算、大数据技术，迅速研发出无纺布在线视觉检测平台，不需要工人接触无纺布表面，即可准确定位识别像素级的瑕疵，识别速度相当于4至6名工人检测速度。
据北京矩视智能CEO弭宝瞳介绍，无纺布是由纤维材料经过物理粘合而成，外观质量直接反映产品加工技术和内部质量，从而影响口罩的性能及等级评价。疫情发生后，在无菌生产车间，工人需要穿着防护服，戴着手套、口罩、护目镜，进行无纺布表面的瑕疵检测。工厂噪音大、工人长时间工作以及穿着防护服影响正常呼吸，从而导致工人视觉疲劳，错检率、误检率偏高。无纺布在线视觉检测平台能够准确定位、及时识别无纺布存在的缺陷，提醒工人采取有效措施进行处理，并大大减少工人的工作时长。
据介绍，无纺布在线视觉检测平台针对无纺布的特征，搭建了专属底层卷积神经网络架构，对工人无任何技术要求，只需在线上传不同缺陷的数据图片即可进行标注训练，从而准确提取像素级的缺陷进行识别定位，且识别结果不会受到颜色、背景等外界因素干扰。
弭宝瞳介绍，无纺布在线视觉检测平台采用深度学习算法，缺纱、织疵、纱疵、染色等肉眼难见的瑕疵均可精准识别。随着数据的积累，识别准确率可无限趋近于100%，最终帮助口罩生产商实现高速生产线上零缺陷生产的目标。
据了解，北京矩视智能成立于2017年10月，目前入驻在中国人民大学创业孵化器，是一家工业AI视觉云平台提供商，覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景，为制造类企业提供在线的缺陷检测、字符识别、尺寸测量、目标定位等功能，目前已落地近百个工业视觉场景，获融资近千万元。
